息历史记录和其他服务工具中提取数

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生成知识文章
Salesforce 研究表明，59% 的客户更喜欢使用自助服务工具来解决简单的服务问题。然而，要做到这一点，企业需要一个庞大的知识库，客户可以通过搜索来找到解决方案。

服务代理通常负责在解决案例后发布知识文章。但客服人员手动创建、审核和发 专用数据库 布文章需要时间，这使他们无法帮助有需要的客户。

联络中心人工智能可以在支持案例结束后，通过从案例说明、消息历史记录和其他服务工具中提取数据，自动生成知识库文章。从那里，您的代理只需审查文章以确保准确性并将其添加到队列中以供批准。这减轻了代理商从头开始撰写文章的压力。

回到我们的全国网络示例，奥斯汀的互联网速度很慢，需要进行故障排除。他已连接到 Tawni，Tawni 询问他的路由器和调制解调器详细信息。



Tawni 根据类似案例介绍了一些常见场景，但没有一个适用于 Austin 的设置。托尼决定尝试一些新的东西。她要求奥斯汀通过国家网络移动应用程序重新启动整个系统。一切结束后，奥斯汀的网速恢复正常，案件也结案了。 Tawni 将所有这些信息记录到公司的服务控制台中，包括他的路由器和调制解调器设置以及她如何通过重新启动解决此问题。

由于这是一个独特的案例，联络中心的人工智能工具使用 Tawni 与 Austin 对话的详细信息以及 Austin 问题的背景来生成新的知识库文章。 Tawni 添加了一些额外的细节并将其推入审批队列。

提示：在知识库文章中包含尽可能多的详细信息，以便客户获得解决问题所需的所有信息